Согласно исследованию Яндекса, 66% российских компаний применяют генеративный ИИ в маркетинге и продажах. С его помощью маркетологи решают задачи по рекламе, аналитике, генерации контента, придумывают идеи для маркетинговых кампаний и изучают целевую аудиторию.

В статье рассказываем, какие маркетинговые задачи можно поручить нейросетям и сможет ли ИИ заменить маркетолога.

ИИ — это необязательно ChatGPT, который придумывает маркетинговые стратегии, или Midjourney, способная нарисовать рекламный баннер по запросу.

Это могут быть простые боты, которые помогают планировать публикации, анализировать статистику, редактировать изображения и настраивать сбор заказов. Например, о таких ботах мы писали в статье «12 чат-ботов с искусственным интеллектом для ведения Телеграм-канала».

Искусственный интеллект работает с разными запросами: сделать подборку, написать пост, проконсультировать человека по какому-то вопросу.

В маркетинге нейросети могут:

работать с целевой аудиторией — проводить анализ, собирать статистику, делать на ее основе выводы и графики;

обрабатывать контент — редактировать тексты и изображения, сокращать длинные статьи и делать из них выжимки, дописывать, переводить и переписывать текст;

с нуля генерировать контент — придумывать слоганы и названия для компании, создавать картинки по описанию, писать маркетинговые стратегии, создавать видеоролики и аудиозаписи;

Нейросети упрощают и ускоряют работу маркетолога. Они решают проблему чистого листа, подсказывают идеи — их можно взять за основу, выполняют простые задачи или обобщают данные, на изучение которых у человека ушло бы много времени.

В маркетинге много задач связано с текстом: например, нужно придумать цепляющее рекламное объявление для компании по доставке еды, накидать идеи для контент-плана агентства недвижимости в соцсетях, сократить длинную статью о высоких технологиях и переписать ее простыми словами, проверить материал на ошибки.

Вот что делает ИИ с текстом:

сокращает и резюмирует крупный текст — нейросети можно закинуть большую аналитическую статью и попросить ее оставить главные тезисы. Это удобно, когда, например, маркетологу надо собрать сводку из статей, в которых СМИ упоминали компанию;

проверяет материал на ошибки — нейросеть проставляет недостающие запятые, проверяет слова на орфографию и объясняет, почему в предложении нужно тире вместо двоеточия;

переводит текст — например, компания работает не только в России, но и в Казахстане, и маркетологу надо перевести текст рекламного объявления на казахский;

пишет с нуля пост, статью, слоган — ИИ накидывает план поста или статьи, полностью создает текст, который можно отредактировать и взять в работу. Например, написать поздравление для коллег и подписчиков или письмо с предложением о сотрудничестве;

генерирует идеи для контента — с помощью искусственного интеллекта маркетолог может создать контент-план для соцсетей или накидать идеи рекламных акций для привлечения клиентов.

Нейросети отлично работают с текстом, хотя это не значит, что за ними не нужно проверять. Иногда И И выдумывает несуществующие факты, он не отличает интересные статьи от скучных, из-за этого в материалах появляются канцеляриты или неточности. Поэтому текст после нейросети нужно всегда проверять и дорабатывать вручную, чтобы результат получился более качественным. Подробнее о том, как правильно работать с одной из самых популярных нейросетей — ChatGPT, можно прочитать в статье «Навыки ChatGPT, которые можно использовать в работе».

Еще одно направление в маркетинговой работе, где эффективно использование ИИ, — это создание визуала и аудио. Нейросетям можно поручить создание, обработку и дополнение картинок и видеороликов, перевод аудиотреков на другие языки. К примеру, попросить нейросеть создать фотографию девушки, которая ест мороженое:

Фотографии и видео, которые создает искусственный интеллект, не всегда реалистичные. Еда оказывается фантастического цвета и формы, а у животных вырастают рога там, где их быть не должно. Но как и в случае с текстами, изображения, которые создают нейросети, служат базой для рекламных роликов и баннеров, если их доработает дизайнер, или вдохновением для маркетинговой кампании.

Причем некоторые нейросети быстро совершенствуются и создают более реалистичные изображения. Например, в статье «Как использовать Midjourney API для работы» мы рассказывали, чем полезен И И Миджорни и как он функционирует.

Искусственный интеллект помогает маркетологам с аналитикой и разработкой стратегий. Например, рассказывает о целевой аудитории продукта:

Постепенно на основе предыдущих ответов нейросети можно задавать новые вопросы и уточнять информацию. Таким способом собираются черновая версия стратегии и, например, креативы для продвижения продукта:

На основе данных об аудитории можно попросить нейросеть, например, придумать сценарий видеоролика:

Искусственный интеллект можно использовать для создания комплексной маркетинговой стратегии как базу для более глубокого анализа и исследований или, например, создания отчетности и презентаций. О том, как работают нейросети для создания презентаций, мы говорили в статье «6 полезных нейросетей для создания презентации».

Хотя нейросети выполняют много функций, которые входят в задачи маркетологов, копирайтеров, дизайнеров, искусственный интеллект в маркетинге всего лишь инструмент, он облегчает и ускоряет работу маркетологов. Полностью заменить специалистов ИИ пока не может. Нейросети совершают много ошибок и не всегда дают достоверные данные.

Использование ИИ в маркетинге — тренд, который будет развиваться дальше. Модели нейросетей совершенствуются и выполняют всё более сложные задачи. Так, динамику развития искусственного интеллекта можно проследить на примере голосовых роботов для обзвона клиентов. Если раньше роботы говорили заученные фразы одним потоком, то сейчас голосовые роботы с искусственным интеллектом понимают контекст беседы и ведут осмысленный диалог с собеседником. Такие умные роботы работают в Томору и помогают маркетинговым службам привлекать покупателей.