Системы искусственного интеллекта хороши в разработке алгоритмов и решении логических задач. Они могут анализировать большой массив данных и предлагать методы решения неопределенных ситуаций. Поскольку искусственный интеллект учитывает множество переменных, он может просчитать последствия будущих действий. Поэтому его используют для планирования и прогнозирования.
Способность обрабатывать информацию позволяет нейросетям быть эффективными даже в творчестве — сфере, которая когда-то считалась исключительно человеческой. Например, системы могут разработать несколько вариантов дизайна интерьера или предложить фирменный стиль компании.
В 2023 году в Москве открылось кафе Futuramen, где меню и интерьеры разработала нейросеть. Там люди могут попробовать коктейли, которые придумал искусственный интеллект.
Еще к преимуществам нейросетей относят способность непрерывно обучаться. Причем системы искусственного интеллекта обучаются независимо, поэтому не требуют вмешательства человека. Например, технология NLP позволяет роботам распознавать и понимать письменную речь. Более сложные приложения могут использовать контекст для выявления отношения и настроения собеседника. Так, искусственный интеллект
помогает Томору создавать голосовых роботов, которые в разговоре неотличимы от людей.
К недостаткам искусственного интеллекта относится предвзятость алгоритмов, которые зависят от качества использованных данных. В алгоритмы проникают расовые, гендерные и социальные предубеждения. Предвзятость нейросети может повлиять на важные решения: например, на выбор кандидатов на вакантную должность или на одобрение кредита.
Ситуацию усугубляет то, что алгоритмы машинного интеллекта скрыты от пользователей. Они видят решение или прогноз, который предлагает система, но не знают, как ИИ к ним пришел, а значит, и полностью доверять искусственному интеллекту не могут.
Для внедрения алгоритмов искусственного интеллекта в корпоративную инфраструктуру потребуется высокая вычислительная мощность и много современных компьютеров. К тому же программное обеспечение и оборудование должны быть совместимы с искусственным интеллектом, иначе он не заработает.