Как с помощью роботов и ботов персонализируют маркетинг
Рассылки, в которых компании обращаются к людям по имени, открывают на 20% чаще, чем без обращений. Всё дело в персонализации. Получатели охотнее вовлекаются в диалог с компанией, более лояльны к ней, если чувствуют к себе интерес.
Чтобы сделать рекламу более личной, маркетологи придумывают разные формы персонализации. Разбираемся в статье, что же такое персонализация и как использовать ИИ в маркетинге, чтобы сделать продажи персонализированными.
Чтобы сделать рекламу более личной, маркетологи придумывают разные формы персонализации. Разбираемся в статье, что же такое персонализация и как использовать ИИ в маркетинге, чтобы сделать продажи персонализированными.
По какому номеру
мы можем назначить встречу?
Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных
Что такое персонализированный маркетинг и как он работает
Три человека заходят в обувной магазин: женщина, мужчина и мальчик. Продавцы подходят к ним и всем предлагают женские туфли 37 размера. Женщине предложение нравится, она примеряет обувь и покупает ее. А мужчина с ребенком уходят ни с чем, так как в их потребности продажники попасть не смогли. Так работает маркетинг, когда он не персонализирован.
Теперь разберем другой пример. Те же самые люди приходят в магазин одежды. Мужчина жалуется, что у него износился старый костюм, — ему дают новые брюки и пиджак. Мальчику нужна форма на физкультуру — ему консультант приносит удобные штаны и футболку. Женщина говорит, что собирается на праздник, и ей показывают элегантное вечернее платье. Все трое уходят с покупками. Так работает персонализированный маркетинг.
Персонализированный маркетинг и реклама — это способ говорить с целевой аудиторией на одном языке и предлагать ей именно то, что нужно. Как правило, такой вид маркетинга используют в интернет-рекламе, потому что в онлайне легче найти покупателей и определить их потребности с помощью искусственного интеллекта.
Теперь разберем другой пример. Те же самые люди приходят в магазин одежды. Мужчина жалуется, что у него износился старый костюм, — ему дают новые брюки и пиджак. Мальчику нужна форма на физкультуру — ему консультант приносит удобные штаны и футболку. Женщина говорит, что собирается на праздник, и ей показывают элегантное вечернее платье. Все трое уходят с покупками. Так работает персонализированный маркетинг.
Персонализированный маркетинг и реклама — это способ говорить с целевой аудиторией на одном языке и предлагать ей именно то, что нужно. Как правило, такой вид маркетинга используют в интернет-рекламе, потому что в онлайне легче найти покупателей и определить их потребности с помощью искусственного интеллекта.
(Сколько всего клиентов на конец периода — Количество новых клиентов за период) / Количество клиентов на начало периода
Магазин «Холлишоп» делает индивидуальную рассылку для каждого клиента. Сервис собирает товары, которые просматривал пользователь на сайте, и присылает подборку с напоминанием купить их. А еще на их основе генерирует подборку дополнительной косметики под предпочтения человека
Примеры персонализированного маркетинга встречаются в чатах мессенджеров и в электронной почте, таргетированной и контекстной рекламе, на развлекательных сайтах и даже при обзвонах голосовыми роботами. Если на почту приходит сообщение от интернет-магазина о начале распродажи — это массовая рассылка, а если уведомление о скидках и подборка товаров, которые понравились пользователю, — персонализированная.
Персонализация помогает организациям привлекать внимание покупателей, выделяться среди однообразной рекламы и чаще доводить людей до покупки. Когда клиент видит рекламу, где обращаются именно к нему и закрывают его личные потребности, он с большей вероятностью на нее кликнет и оформит заказ.
Персонализация помогает организациям привлекать внимание покупателей, выделяться среди однообразной рекламы и чаще доводить людей до покупки. Когда клиент видит рекламу, где обращаются именно к нему и закрывают его личные потребности, он с большей вероятностью на нее кликнет и оформит заказ.
Как нейросети помогают бизнесу персонализировать маркетинг
Простые технологии ИИ в маркетинге работают уже давно. Еще семь — десять лет назад в контекстной рекламе начали применять разные инструменты с персонализированным подходом.
Например, один пользователь вводит в поисковике запрос «Ремонт двухкомнатной квартиры под ключ», ему показывают рекламные объявления с компаниями, которые продают эту услугу. Он переходит на лендинг и в заголовке видит свой же запрос.
Если бы на сайт зашел другой пользователь по запросу «Косметический ремонт студии», он бы обнаружил свой заголовок. Такой метод называется динамической подстановкой: когда заголовок на сайте подстраивается под запрос посетителя.
Без подстановки оба клиента перешли бы на сайт и получили одинаковый общий заголовок: «Ремонт квартир». Но благодаря персонализированному маркетингу у пользователей появилось ощущение, что предложение сделано именно для них.
Умная система сопоставила ключевые слова, которые люди ввели в поисковой строке, и подтянула их в информацию на лендинге.
Если бы на сайт зашел другой пользователь по запросу «Косметический ремонт студии», он бы обнаружил свой заголовок. Такой метод называется динамической подстановкой: когда заголовок на сайте подстраивается под запрос посетителя.
Без подстановки оба клиента перешли бы на сайт и получили одинаковый общий заголовок: «Ремонт квартир». Но благодаря персонализированному маркетингу у пользователей появилось ощущение, что предложение сделано именно для них.
Умная система сопоставила ключевые слова, которые люди ввели в поисковой строке, и подтянула их в информацию на лендинге.
В основе персонализированного метода лежат два принципа: анализ данных и сегментирование. Каждую секунду люди переходят на страницы сайтов и оставляют информацию о себе: что они просматривали, какой продукт положили в корзину, на каких страницах побывали, где не завершили оформление заказа. А еще искусственный интеллект анализирует пол, возраст, интересы посетителей. Эти сведения собирают в базу данных и обрабатывают. После обработки маркетолог или другой специалист компании приступают к сегментированию или, другими словами, к разделению людей на группы по определенным признакам.
К примеру, бренд хочет сделать специальную акцию на модные молодежные украшения. Среди клиентов компании есть женщины и мужчины в возрасте 18−45 лет, но целевая аудитория именно для этого предложения — девушки в возрасте 18−23. Только им нужно отправлять сообщение о спецпредложении. Тогда маркетолог берет базу, выделяет нужный сегмент, составляет для него рекламный текст, создает картинку и делает рассылку. Вот так получается персонализированная реклама. По такому же принципу выпускают рекламу, которая «догоняет» пользователей: например, если он посмотрел духи на сайте, ушел без покупки, а этот парфюм ему транслируется в баннере с призывом завершить покупку.
К примеру, бренд хочет сделать специальную акцию на модные молодежные украшения. Среди клиентов компании есть женщины и мужчины в возрасте 18−45 лет, но целевая аудитория именно для этого предложения — девушки в возрасте 18−23. Только им нужно отправлять сообщение о спецпредложении. Тогда маркетолог берет базу, выделяет нужный сегмент, составляет для него рекламный текст, создает картинку и делает рассылку. Вот так получается персонализированная реклама. По такому же принципу выпускают рекламу, которая «догоняет» пользователей: например, если он посмотрел духи на сайте, ушел без покупки, а этот парфюм ему транслируется в баннере с призывом завершить покупку.
На верхней картинке пример неперсонализированного маркетинга: предложение общее, оно рассчитано на любую аудиторию. Нижняя картинка более индивидуальная. В ней магазин «Золотое яблоко» предложил товар, которым недавно интересовался покупатель
Работа ИИ в маркетинге для персонализации порой совсем незаметна. Искусственный интеллект работает с big data: обрабатывает их, систематизирует и записывает для использования. Пока человек серфит по интернету, за ним следят нейросети и обрабатывают данные, которыми потом будут пользоваться компании.
На картинке пример ИИ рассылки в маркетинге. Система отслеживает информацию с датами рождения клиентов и поздравляет их. Рассылка выглядит еще более персонализированной, так как к клиенту обращаются по имени
Но сбором данных и автоматизацией помощь нейросетей в персонализации не заканчивается. Чтобы сделать предложения более направленными, соответствующими ожиданиям людей, нужно использовать подходящие тексты и картинки. Для этого маркетинговый отдел использует ботов. Они могут написать текст для рассылки в вотсапе, создать яркую картинку, а еще настроить автоматические оповещения и сообщения, например поздравления с днем рождения.
Можно попросить нейросеть сделать рекламный текст для определенной аудитории. Бот Джипити набросает основу, из которой уже специалист соберет индивидуальное предложение
При персонализации нужно помнить, что нейросети — это только инструмент, который позволяет автоматизировать процессы, сделать выборку, составить сообщение. Но сама аналитика, выбор аудитории, ее сегментирование и работа с ней — задача маркетолога.
Как с помощью голосовых роботов персонализировать обзвон клиентов
Применение ИИ в маркетинге становится более глубоким. Хотя в основном персонализация используется именно в текстовом контенте — письмах, пуш-уведомлениях, чатах — ее можно применять и в других сферах. Например, при обзвонах.
В Tomoru мы используем умных голосовых роботов для продаж, записи на собеседования, сбора обратной связи. И во всех этих случаях тоже есть персонализация. Разберем на примере, в чём она проявляется.
В Tomoru мы используем умных голосовых роботов для продаж, записи на собеседования, сбора обратной связи. И во всех этих случаях тоже есть персонализация. Разберем на примере, в чём она проявляется.
Представим, что у человека раздается телефонный звонок. Он берет трубку, и собеседник-бот начинает вещать ему монотонным голосом: «Вам одобрен кредит…» Человек раздраженно сбрасывает и больше не хочет иметь дела с навязчивым банком.
Другая ситуация. Вновь звонит телефон. Человек берет трубку, и бодрый голос здоровается с собеседником по имени. Абонент приветствует в ответ и продолжает слушать. Затем тот же голос говорит, что банк предлагает дебетовую карточку для студентов с высоким кешбэком на развлечения, еду и транспорт. Оказывается, что собеседнику 19 лет, он учится в университете. Предложение его заинтересовало, и студент просит скинуть ему подробности в мессенджер. Ему отправляют информацию, а через неделю студент оформляет карточку.
Во втором разговоре человек разговаривал с роботом — умной системой, которую настроили на персонализацию и личное общение с людьми.
Другая ситуация. Вновь звонит телефон. Человек берет трубку, и бодрый голос здоровается с собеседником по имени. Абонент приветствует в ответ и продолжает слушать. Затем тот же голос говорит, что банк предлагает дебетовую карточку для студентов с высоким кешбэком на развлечения, еду и транспорт. Оказывается, что собеседнику 19 лет, он учится в университете. Предложение его заинтересовало, и студент просит скинуть ему подробности в мессенджер. Ему отправляют информацию, а через неделю студент оформляет карточку.
Во втором разговоре человек разговаривал с роботом — умной системой, которую настроили на персонализацию и личное общение с людьми.
В первой ситуации массовый обзвон не попал в целевую аудиторию. Плюс робот, который проводил обзвон, был простым и выдавал реплики независимо от поведения и ответов собеседника. Во втором случае действовал умный робот, который гибко реагировал на то, что говорил клиент, адаптировался и даже сам отправлял нужную информацию.
Голосовые роботы Томору с искусственным интеллектом умеют персонализировать разговоры, делать их более живыми и приводить людей к нужной цели. Они помогают повысить конверсию в продажи, отстроиться от конкурентов и открыть новый эффективный источник привлечения клиентов — обзвоны.
А еще использование ИИ в маркетинге для персонализации помогает сделать общение с клиентом более душевным, привлечь внимание покупателя и улучшить свою репутацию. С его помощью компаниям проще выделиться на фоне однообразных промоакций, повысить доверие людей к бренду и расположить к себе новую аудиторию.
Голосовые роботы Томору с искусственным интеллектом умеют персонализировать разговоры, делать их более живыми и приводить людей к нужной цели. Они помогают повысить конверсию в продажи, отстроиться от конкурентов и открыть новый эффективный источник привлечения клиентов — обзвоны.
А еще использование ИИ в маркетинге для персонализации помогает сделать общение с клиентом более душевным, привлечь внимание покупателя и улучшить свою репутацию. С его помощью компаниям проще выделиться на фоне однообразных промоакций, повысить доверие людей к бренду и расположить к себе новую аудиторию.