Какие метрики использовать при data-driven подходе
Так как data-driven учитывает специфику работы отдельно взятой компании, то и набор показателей у каждой будет своим. Но есть общие метрики, которые помогают отслеживать результативность:
прибыль — ее размер, доля в себестоимости, темпы роста из года в год. Все показатели, которые связаны с прибылью, играют ключевую роль в работе компании. По ним можно понять, работает компания в убыток или нет, есть ли смысл наращивать производство и из каких резервов черпать ресурсы для развития;
расходы — в какую сумму обходится производство продукта, сколько денег уходит на рекламу, ЖКХ, зарплаты сотрудникам, какова окупаемость инвестиций. Чтобы оптимизировать затраты и увеличить прибыль, надо следить за тем, как меняются расходы и какая у них структура;
продажи — количество продаж, их динамика, сумма продаж, средний чек. Эти метрики характеризуют состояние рынка, эффективность рекламы;
число покупателей — платежеспособность покупателей, емкость рынка, размер их дохода, распределение людей по полу и возрасту. Пригодится любая информация о клиентах, которая помогает лучше понять аудиторию и ее потребности.
конверсия — по-другому это количество целевых действий на сайте компании. Метрика характерна для диджитал-сферы, чтобы отслеживать интернет-трафик, рекламные каналы, например посмотреть, сколько посетителей сайта отправляют заявку, а сколько — покидают сайт без заказа.
Следует помнить, что data-driven marketing — это не только числовая аналитика. Информация о поведении и интересах пользователей, городах, в которых они живут, семейном статусе тоже источники данных, и они помогают компании развиваться.